消除透射 - 散射對比法傳感器中的氣泡干擾，需從氣泡產(chǎn)生源頭控制、傳感器結構優(yōu)化、信號處理算法及安裝維護等多維度綜合施策。以下是具體方法：

一、減少氣泡產(chǎn)生：從水樣源頭控制

氣泡的主要來源包括水樣流動中的紊流、管道曝氣、水溫變化（溶解氣體釋放）等，需針對性減少氣泡進入測量光路：

優(yōu)化采樣管路設計

避免管路急劇彎曲、變徑或直角彎頭，減少水流擾動產(chǎn)生的氣泡；

采樣點選擇水流平穩(wěn)區(qū)域（如管道下游、遠離泵體出口處），避免直接采集含氣水流；

若水樣含大量溶解氣，可在傳感器上游加裝脫氣裝置（如旋流脫氣罐、真空脫氣器），通過離心分離或負壓釋放氣泡后再進入測量池。

控制水流速度與壓力

保持管路內水流速度穩(wěn)定（如通過閥門或流量計調節(jié)），避免流速過快（>1.5m/s）導致的空化現(xiàn)象（水流負壓區(qū)產(chǎn)生氣泡）；

若水樣壓力波動大，可加裝穩(wěn)壓閥或緩沖罐，減少因壓力驟降導致的氣泡釋放。

溫度控制

若水樣溫度變化劇烈（如工業(yè)廢水的冷熱交替），可在傳感器前加裝恒溫裝置，減少溫度驟升導致的溶解氣體析出（如熱水中氧氣溶解度下降產(chǎn)生氣泡）。

二、傳感器結構與硬件優(yōu)化：減少氣泡對光路的影響

通過設計特殊結構，降低氣泡在測量光路中的滯留或干擾：

測量池結構優(yōu)化

采用傾斜式或垂直向上的測量池，利用浮力使氣泡自然上浮脫離光路（氣泡密度小于水，會向上移動）；

測量池內部設置導流板或擾流結構，引導水流平穩(wěn)通過，避免氣泡在光路區(qū)域聚集；

縮小測量池體積（如微型流通池），減少氣泡在光路中停留的時間，降低干擾概率。

光學窗口設計

光學窗口（透射 / 散射光接收端）采用疏水涂層（如聚四氟乙烯涂層），減少氣泡附著在窗口表面（氣泡附著會導致透射光衰減、散射光異常增強）；

窗口傾斜安裝（如與水流方向成 45°），利用水流沖擊力將附著的氣泡沖離窗口。

光路角度與波長選擇

散射光接收器采用大角度散射（如 135° 后向散射），而非 90° 垂直散射：氣泡的后向散射強度通常弱于固體顆粒物，可通過角度差異區(qū)分兩者；

選用紅外光源（如 880nm） 而非可見光：氣泡對紅外光的散射效率低于可見光，而固體顆粒物的散射特性受波長影響較小，可降低氣泡的散射信號占比。

三、信號處理與算法補償：識別并剔除氣泡干擾

通過軟件算法區(qū)分氣泡與固體顆粒物的信號差異，消除干擾：

氣泡信號特征識別

氣泡通過光路時，散射光信號通常表現(xiàn)為瞬時尖峰（快速上升后下降），而固體顆粒物的信號更穩(wěn)定（持續(xù)時間長）；算法可通過設置 “信號持續(xù)時間閾值"，剔除短時間的脈沖信號（判定為氣泡）。

結合透射光與散射光的變化關聯(lián)性：氣泡會同時導致透射光驟降（遮擋）和散射光驟升（氣泡散射），且兩者變化幅度不成比例（散射光增幅遠大于透射光降幅）；算法可通過建立正常顆粒物的 “透射 - 散射關聯(lián)模型"，識別偏離模型的異常信號（判定為氣泡）并修正。

動態(tài)濾波與基線補償

采用滑動平均濾波或卡爾曼濾波，平滑因氣泡導致的瞬時波動信號，保留真實濁度的趨勢值；

實時監(jiān)測光路背景信號（如無水流時的基線），若氣泡干擾導致基線漂移，通過算法動態(tài)補償基線偏移量。

多參數(shù)融合判斷

部分膏端傳感器集成壓力傳感器或超聲氣泡探測器，若檢測到壓力驟變或超聲反射信號異常（氣泡特征），則聯(lián)動濁度算法進行信號修正。

四、安裝與維護：減少氣泡滯留與光路污染

安裝位置與角度

傳感器應水平或略向下傾斜安裝，避免測量池頂部形成氣泡聚集區(qū)（氣泡易在頂部滯留）；

確保測量池內充滿水樣（無頂部空氣殘留），可通過在池體最高處設置排氣閥，定期排出殘留氣泡。

定期清潔與維護

光學窗口若附著氣泡或污垢，會放大干擾，需定期清潔（如使用超聲波自清潔功能、機械刮刀），保持窗口表面光滑；

定期檢查管路密封性，避免外界空氣滲入（如接口松動導致吸氣產(chǎn)生氣泡）。

校準與驗證

使用無氣泡的標準濁度液（如福爾馬肼溶液）校準，確保算法在無干擾狀態(tài)下的準確性；

現(xiàn)場驗證時，可對比靜置水樣（氣泡較少）與流動水樣的測量值，評估氣泡干擾程度，針對性調整算法參數(shù)。

總結

消除氣泡干擾的核心邏輯是：“減少氣泡產(chǎn)生→阻止氣泡進入光路→通過硬件與算法區(qū)分氣泡信號"。實際應用中，需結合水樣特性（如氣泡含量、來源）選擇組合方案：

若氣泡主要來自水流擾動，優(yōu)先優(yōu)化管路和測量池結構；

若氣泡難以玩全消除，重點依賴算法識別（如瞬時尖峰剔除、關聯(lián)模型修正）；

高干擾場景（如曝氣池廢水）可搭配脫氣裝置 + 疏水窗口 + 多參數(shù)算法，最大限度降低誤差。